Im Einsatz
KI-Kollegen mit Gedächtnis und Rechten.
Rollenbasierte Agenten, die in ERP/CRM arbeiten, Regeln lernen, sich als KI ausweisen und an klaren Grenzen den Menschen fragen.
Zukunftslabor · Stufe 3
Zukunftslabor: Wohin Automatisierung geht und was davon heute schon läuft.
Kein Trendbericht. Eine Einschätzung, was bis 2030 im Mittelstand ankommt, was wir daraus bereits bauen, und eine Einladung, es mit uns als Erster auszuprobieren.
Textbeschreibung der Szene: Ein geschlossener Kreislauf. In der Mitte die Steuerung und Planung: unsere Software oder Ihr System. Sie gibt jeder Stufe den Auftrag, ob ein Mensch ausführt oder eine Maschine. Betrieb auf Servern in Deutschland, kritische Daten laufen offline. Im Uhrzeigersinn sechs Stufen: (1) Abholung beim Lieferanten mit Route aus dem System und Waage am Ladekran (Zielbild), (2) Wareneingang mit Wiegen und Foto des Materialtyps (im Einsatz), (3) Einlagerung mit Portionierung an die richtigen Plätze (Zielbild), (4) Verkaufssignal: Der Vertrieb sieht den Bestand sofort (im Einsatz), (5) Kommissionierung durch einen Roboter (Zielbild), (6) Verladung und Auslieferung mit einem fahrerlosen Fahrzeug (Zielbild). Die Ist-Daten (Gewicht, Zeit, Bestand) fließen zurück in die Planung und schließen den Kreis. Der Mensch entscheidet über Ausnahmen und Freigaben; Sicherheitsfunktionen der Maschinen bleiben beim Hersteller. Der rote Faden ist die Logik. Die Hardware ist austauschbar.
Zum Anfassen
Die Halle als Modell: wo die Logik-Ebene sitzt
Dieselbe Sache wie oben, nur begehbar. Neigen Sie das Blatt mit dem Zeiger, klicken Sie eine Station an, und schalten Sie um zwischen dem Betrieb, wie er heute läuft, und dem mit der Ebene, die wir bauen. Der Unterschied ist nicht die Hardware: Die steht in beiden Fällen da. Der Unterschied ist, wer ihr sagt, was zu tun ist.
Zeiger bewegen: Blatt neigen · Station anklicken: Erläuterung
-
01 · Lager
Die Ware steht da, wo der Bestand sie vermutet. Welche Palette als Nächste gebraucht wird, weiß der Auftrag, nicht das Regal.
Heute: Ein Mitarbeiter geht hin und schaut nach.
-
02 · Transportroboter
Fahren kann er vom Hersteller. Von uns bekommt er die Reihenfolge: welche Palette, wohin, wie dringend: aus dem Auftrag, nicht vom Tablet.
Heute: Fährt dahin, wohin ein Mensch mit dem Tablet ihn schickt.
-
04 · Kamera
Zählt, prüft Vollständigkeit, liest Etiketten. Das Ergebnis ist kein Bild im Archiv, sondern eine Zahl im System und bei Abweichung eine Aufgabe.
Heute: Zeichnet auf. Angesehen wird es, wenn etwas fehlt.
-
03 · Stapler
Bleibt, wo ein Mensch gebraucht wird: schwere und unregelmäßige Ware. Er sieht denselben Auftrag wie der Roboter, auf dem Terminal.
Heute: Bekommt Zurufe und Zettel.
-
05 · Logik-Ebene
Die Schicht, die wir bauen. Sie kennt Priorität, Ausnahme und Zuständigkeit: was jetzt dran ist, wer es macht, was gilt, wenn es schiefgeht.
Heute: Gibt es nicht. Diese Entscheidungen trifft ein Mensch im Kopf.
-
06 · Freigabe: Mensch
Geld, Verträge, Personal und jede Abweichung außer der Reihe. Ohne Freigabe passiert hier nichts.
Heute: Entscheidet auch heute, nur ohne die Vorarbeit.
GegenstandWerkhalle: Übergabe an die Logik-Ebene
BlattZ-01
Stand24.09.2026
ToleranzZukunftsbild, keine Anlage im Bestand
Haltung
Warum wir eine Meinung zur Zukunft haben und sie hier aufschreiben
Wir bauen Lösungen, die vier, fünf Jahre halten sollen. Wer heute ein ERP einführt, ohne zu wissen, dass es 2029 mit Robotern und Kameras sprechen muss, baut zweimal. Deshalb beobachten wir, was auf den Mittelstand zukommt, und legen jede Lösung so an, dass sie den nächsten Schritt nicht blockiert.
Das hier ist unsere Einschätzung. Wir werden in Teilen falsch liegen. Aber die Richtung ist klar genug, um heute danach zu bauen.
Bis 2030
Vier Entwicklungen, die bis 2030 im Mittelstand ankommen
Roboter verlassen die Konzernhallen
Fahrerlose Transportsysteme, Kommissionier- und Handhabungsroboter werden bezahlbar und lassen sich per Monatsrate mieten. Die Hardware ist zertifiziert und ausgereift. Was fehlt, ist die Logik: Woher weiß der Roboter, welche Palette Kunde X zuerst braucht? Das entscheidet nicht der Hersteller. Das ist Ihr Prozesswissen. Wer es aufgeschrieben und im System hat, kann den Roboter am ersten Tag einsetzen. Wer nicht, stellt einen Mitarbeiter mit Tablet daneben.
Kameras werden Prüfer, Zähler und Zeugen
Computer Vision ist reif für den Alltag: Stückzahlen zählen, Vollständigkeit prüfen, Etiketten lesen, Abweichungen melden. Nicht in der Cloud, sondern auf einem Gerät an der Linie. Der Mensch prüft nur noch, was die Kamera als Abweichung meldet.
KI zieht in die Halle: Edge statt Cloud
Entscheidungen fallen dort, wo die Daten entstehen: an der Maschine, im Lager, im Fahrzeug. Ohne Latenz, ohne dass Produktionsdaten das Werk verlassen. Für den Mittelstand heißt das: bezahlbare Industrie-KI ohne Konzern-IT.
Das KI-gesteuerte Unternehmen: Agenten arbeiten, Menschen entscheiden
KI-Agenten übernehmen ganze Rollen: Sie nehmen Bestellungen an, planen Touren, bereiten Zahlungen vor, überwachen Anlagen. Der Mensch wird vom Sachbearbeiter zum Entscheider. Das ist keine Vision, das läuft heute: KI-Mitarbeiter arbeiten in über 20 Rollen, vom Fahrer bis zur Geschäftsführung. Bis 2030 wird das Normalität, und dafür wird der Fachkräftemangel sorgen, nicht die Technikbegeisterung.
Heute
Was wir daraus heute schon bauen
im Aufbau
Der Kreislauf Signal → Auftrag → Ausführung → Nachweis.
Teile davon laufen heute, mit Waagen, Druckern und Scannern als Signalquellen. Mit Vibrationssensoren und Kameras ist es derselbe Kreislauf; dafür suchen wir Pilotpartner.
Predictive Maintenance & Industrie-KIim Aufbau
Die Integrationsebene über der Maschine.
Schnittstellen zu Flottenmanagern (VDA 5050), Anlagen (OPC UA) und Kamerasystemen, angebunden an ERP und Lager. Sicherheitsfunktionen bleiben beim Hersteller. Wir bauen darüber.
KI für Maschinen & RobotikIm Einsatz
KI-Infrastruktur in Deutschland.
Gedächtnissysteme, Agenten und Geschäftsdaten betreiben wir auf Servern in Deutschland, je Kunde getrennt, oder auf Ihrer Infrastruktur. Kritische Daten laufen offline und lokal; externe Sprachmodelle binden wir nur für unkritische Daten an und nur als Auftragsverarbeiter nach Art. 28 DSGVO.
KI-TransparenzEhrlich
Was wir noch nicht haben, sagen wir auch: einen abgeschlossenen Predictive-Maintenance-Piloten in der Industrie und eine eigene Roboterflotte im Testbetrieb. Wir bauen die Ebene über der Hardware, nicht die Hardware. Für die ersten Pilotvorhaben suchen wir Partner. Pilotpartner werden
Für Sie heute
Was das für Sie heute bedeutet
Drei Dinge, die Sie jetzt tun können, ohne einen Roboter zu kaufen:
Schreiben Sie Ihre Logik auf.
Wer entscheidet was, nach welchen Regeln, mit welchen Ausnahmen. Das ist der Rohstoff für jede Automatisierung, mit oder ohne KI. Wir helfen dabei: In jedem Projekt folgt dieser Schritt direkt auf das Verstehen des Prozesses. So arbeiten wir
Bringen Sie Ihre Daten in ein System, das Schnittstellen hat.
Excel spricht mit keinem Roboter. Ein offenes ERP tut es.
Fangen Sie klein an und messen Sie.
Ein KI-Mitarbeiter für eine Rolle. Eine Kamera an einer Linie. Eine Anlage mit Sensor. Zahl vorher, Zahl nachher, dann weiter.
Einladung
Pilotpartner werden
Für zwei Vorhaben suchen wir Pilotpartner im Mittelstand:
Vorhaben 1
Predictive Maintenance auf 5–10 Anlagen
Lebensmittelbetrieb, Logistik oder Produktion, vorhandene Sensorik oder Steuerung von Vorteil.
Vorhaben 2
Kameragestützte Prüfung an einer Linie oder im Warenausgang
Zählung, Vollständigkeit, Etikettenkontrolle.
Was Sie mitbringen: eine echte Aufgabe, Zugang zu den Daten und die Bereitschaft, die Ausgangslage vorher zu messen. Was Sie bekommen: die Anbindung an Ihre Systeme, von uns gebaut, und das Ergebnis vor allen anderen in Ihrer Branche. Die Bedingungen besprechen wir im Erstgespräch, wir besprechen sie im Gespräch.
Schreiben Sie ins Anliegen Pilotpartner
und nennen Sie Anlage oder Linie.
Alles, was wir bauen, berät und meldet. Es steuert keine Sicherheitsfunktionen, bewertet keine Menschen und kennzeichnet sich als KI. Das gilt auch im Labor.
Die Leistungen dazu: Predictive Maintenance & Industrie-KI · KI für Maschinen & Robotik